Factores que explican la diversidad de los hábitats forestales españoles a escala de paisaje: incertidumbre en la selección del modelo en indicadores posicionales y estructurales

  • E. Martín-Queller University of Lleida
  • O. Torras University of Lleida
  • I. Alberdi Institute of agricultural research (INIA)
  • J. Solana Polytechnic University of Madrid
  • S. Saura Polytechnic University of Madrid
Palabras clave: Akaike Information Criterion, landscape ecology, Margalef and Shannon diversity, national forest inventory, snags, habitat spatial configuration.

Resumen

El estudio integral de la biodiversidad requiere la exploración de sus numerosos componentes y de los diversos factores potencialmente determinantes de su distribución. El enfoque de la ecología y escala de paisaje representa un complemento necesario a los estudios locales centrados en parcelas de inventario o montes individuales. No obstante, la mayoría de los estudios a escala de paisaje han utilizado cuadrículas como unidad de análisis para la identificación de los factores responsables de la distribución de la biodiversidad. La estratificación del territorio por hábitats forestales con una composición relativamente más homogénea podría ser más adecuada de cara a la identificación de los patrones subyacentes asociados a la formación y desarrollo de un determinado conjunto de especies forestales relacionadas funcionalmente. En este estudio adoptamos una perspectiva de paisaje para profundizar en el conocimiento de la influencia de factores a grandes escalas espaciales sobre la biodiversidad forestal de los hábitats forestales españoles, cubriendo un amplio rango latitudinal y altitudinal. Consideramos seis indicadores de biodiversidad forestal estimados a partir de más de 30.000 parcelas del inventario forestal nacional de España, distribuidas en 213 hábitats forestales y 16 provincias diferentes. Exploramos la respuesta de la biodiversidad frente a diversas variables ambientales (clima y topografía) y de configuración del paisaje (fragmentación y complejidad de formas), a través de modelos de regresión lineal múltiple (creados y evaluados con el Criterio de Información de Akaike). En concreto, tenemos en cuenta la incertidumbre inherente a la selección del mejor modelo al analizar conjuntos de datos complejos, y consideramos diferentes modelos posibles y su probabilidad de ser considerados como el mejor candidato para explicar la variabilidad observada. Nuestros resultados mostraron que los indicadores de composición (riqueza y diversidad de especies) fueron principalmente explicados por los factores ambientales. Los modelos para los indicadores estructurales (madera muerta en pie y complejidad del rodal) tuvieron los peores ajustes e incertidumbres de selección, pero mostraron una asociación significativa con algunos de los índices de configuración. En general, la biodiversidad aumentó en los hábitats que abarcan un mayor rango altitudinal y con teselas de formas más complejas. El resto de patrones en las relaciones variaron entre indicadores (e.g. riqueza vs. diversidad de especies), o incluso presentaron tendencias opuestas (árboles vs. arbustos). Nuestro estudio permite profundizar en la comprensión de los patrones de biodiversidad a través de un amplio conjunto de hábitats forestales españoles y pone de manifiesto la creciente complejidad y dificultad de identificar un conjunto común de condiciones del paisaje que favorezcan la biodiversidad forestal a medida que se amplía el número de aspectos analizados más allá de los más habitualmente considerados indicadores de riqueza de especies.

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Publicado
2011-04-13
Cómo citar
Martín-Queller, E., Torras, O., Alberdi, I., Solana, J., & Saura, S. (2011). Factores que explican la diversidad de los hábitats forestales españoles a escala de paisaje: incertidumbre en la selección del modelo en indicadores posicionales y estructurales. Forest Systems, 20(1), 151-164. https://doi.org/10.5424/fs/2011201-10910
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