Comparación entre los índices de distribución espacial de árboles más usados en el ámbito forestal

Resumen

En este trabajo se hace una revisión de los índices que se utilizan con más frecuencia para distinguir entre los diferentes tipos de distribución espacial de los árboles de una masa forestal: Fisher, Hopkins y Skellam, Byth y Ripley, Batcheler, Clark y Evans, Holgate N y Holgate F. Se simulan parcelas arboladas con estructuras espaciales uniformes (distribución regular), de Poisson (distribución aleatoria) y doble Poisson (distribución agregada), aplicando a cada una de estas parcelas los índices estudiados. Se hace una comparación entre los índices según su capacidad para discriminar entre los distintos tipos de distribución espacial. Para cada índice se obtiene un gráfico con tres curvas de densidad de frecuencias de los valores que toman el índice al aplicarlo a parcelas con distribuciones regulares, aleatorias y con agregados, respectivamente. Las zonas de solape entre las curvas son zonas de incertidumbre que incluyen valores que pueden ser indicativos de distribuciones espaciales de tipos diferentes. Se utilizan estas áreas de solape para comparar la eficiencia de los índices estudiados. El análisis de las áreas de solape entre curvas permite llegar a la conclusión de que es el índice de Byth, Ripley el más adecuado para discriminar entre los diferentes tipos de distribución espacial.