Gestión de bosques mixtos de pino y roble en escenarios de incertidumbre climática
Resumen
Se ha utilizado un modelo forestal basado en procesos denominado 4C (FORESEE - FORESt Ecosystems in a Changing Environment) para analizar el crecimiento de un masa forestal con mezcla de Quercus petraea y Pinus sylvestris. Ésta es una mezcla típica en las áreas de transformación forestal en las zonas bajas del noreste de Alemania. Los pinos y los robles tienen una edad de 104 y 9 años respectivamente. Se simularon tres escenarios diferentes de manejo (A, B, C) con diferentes grados de claras e intervalos de clara de 5 años. Cada escenario de manejo fue simulado bajo tres escenarios climáticos (0K, 2K, 3K) los cuales se calcularon por el modelo regional climático estadístico STAR 2.0 (PIK). Se generaron 100 diferentes realizaciones para cada escenario climático. Las realizaciones incluyen el período 2036-2060 y presentan un aumento de la temperatura anual de cero, dos y tres grados Kelvin hasta el año 2060, respectivamente. Seleccionamos 9 salidas del modelo relacionadas con la biomasa, crecimiento y rendimiento que se combinaron en un único índice de rendimiento total (TPI, total performance index). El TPI fue analizado para investigar los escenarios de manejo con respecto a tres objetivos de manejo (secuestro de carbono, máximo rendimiento maderero, y un escenario intermedio a ambos) bajo la influencia de cambio climático hasta el año 2060. Nuestros resultados indican que el escenario A muestra el TPI más alto con respecto al secuestro de carbono, y el escenario C tuvo el mejor resultado respecto a los otros dos objetivos. El análisis de varianza en las salidas relativas al crecimiento mostró que mientras más evoluciona el calentamiento global, más crece la incertidumbre climática. Cabe destacar que el aumento de la incertidumbre inducida por el clima es mucho mayor al aumentar de 2 a 3 K que de 0 a 2 K.Descargas
Citas
Bugmann H., Grote R., Lasch P., Lindner M., Suckow F., 1997. A new forest gap model to study the effects of environmental change on forest structure and functioning. Impacts of global change of tree physiology and forest ecosystem (Mohren G.M.J., Kramer K., Sabate S., eds). Proceedings of the International Conference on Impacts of Global Change on Tree Physiology and Forest Ecosystems, held 26-29 November 1996, Wageningen, Dordrecht, Kluwer Academic Publisher. pp. 255-261.
Bundestag D., 2004. Gesetz für den Vorrang erneuerbarer Energien. BGBl 2004 I Nr. 40. D. Bundestag, Deutscher Bundestag. pp. 1918-1930.
CEC, 2007. Renewable energy road map renewable energies in the 21st century: building a more sustainable future. B. Brussels, Commission of the eurpean communities. COM(2006) 848.
Christensen J.H., Hewitson B., Busuioc A., Chen A., Gao X., Held I., Jones R., Kolli R.K., Kwon W.-T., Laprise R., Magaña Rueda V., Mearns L., Menéndez C.G., Räisänen J., Rinke A., Sarr A., Whetton P., 2007. Regional climate projections. In: Climate change 2007: the physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Solomon S., Qin D., Manning M., Chen Z., Marquis M., Averyt K.B., Tignor M.M., Miller H.L., eds). Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Glugla G., 1969. Berechnungsverfahren zur Ermittlung des aktuellen Wassergehaltes und Gravitationswasserabflusses im Boden. Albrecht-Thaer-Archiv 13, 371-376.
Grote R., F. Suckow F., 1998. Integrating dynamic morphological properties into forest growth modeling. I. Effects on water balance and gas exchange. Forest Ecology and Management 112, 101-119. http://dx.doi.org/10.1016/S0378-1127(98)00329-6
Haxeltine A., Prentice I.C., 1996. BIOME3: an equilibrium terrestrial biosphere model based on ecophysiological constraints, resource availability and competition among plant functional types. Global Biogeochemical Cycles 10(4), 693-709. http://dx.doi.org/10.1029/96GB02344
Haxeltine A., Prentice I.C., 1996. A general model for the light-use efficiency of primary production. Functional Ecology 10(5), 551-561. http://dx.doi.org/10.2307/2390165
Koitzsch R., 1977. Schätzung der Bodenfeuchte aus meteorologischen Daten, Boden- und Pflanzenparametern mit einem Mehrschichtmodell. Z f Meteor 27(5), 302-306.
Landsberg J.J., 2003. Modelling forest ecosystems: state of the art, challenges, and future directions. Canadian Journal of Forest Research 33(3), 385-397. http://dx.doi.org/10.1139/x02-129
Lasch P., Badeck F.W., Suckow F., Lindner M., Mohr P., 2005. Model-based analysis of management alternatives at stand and regional level in Brandenburg (Germany). Forest Ecology and Management 207(1-2), 59-74. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2004.10.034
Lasch P., Lindner M., Erhard M., Suckow F., Wenzel A., 2002. Regional impact assessment on forest structure and functions under climate change - the Brandenburg case study. Forest Ecology and Management 162(1), 73-86. http://dx.doi.org/10.1016/S0378-1127(02)00051-8
Lehtonen A., Makipaa R., Heikkinen J., Sievanen R., Liski J., 2004. Biomass expansion factors (BEFs) for Scots pine, Norway spruce and birch according to stand age for boreal forests. Forest Ecology and Management 188(1-3), 211-224. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2003.07.008
Lindner M., 2000. Developing adaptive forest management strategies to cope with climate change. Tree Physiology 20(5-6), 299-307. http://dx.doi.org/10.1093/treephys/20.5-6.299
Lindner M., Maroschek M., Netherer S., Kremer A., Barbati A., García-Gonzalo J., Seidl R., Delzon S., Corona P., Kolstrom M., Lexer M.J., Marchetti M., 2010. Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems. Forest Ecology and Management 259(4), 698-709. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2009.09.023
Mäkelä A., Landsberg J., Ek A.R., Burk T.E., Ter-Mikaelian M., Agren G.I., Oliver C.D., Puttonen P., 2000. Process-based models for forest ecosystem management: current state of the art and challenges for practical implementation. Tree Physiology 20(5-6), 289-298. http://dx.doi.org/10.1093/treephys/20.5-6.289 PMid:12651445
Orlowsky B., Gerstengarbe F.W., Werner P.C., 2008. A resampling scheme for regional climate simulations and its performance compared to a dynamical RCM. Theoretical And Applied Climatology 92(3-4), 209-223. http://dx.doi.org/10.1007/s00704-007-0352-y
Panferov O., Doering C., Rauch E., Sogachev A., Ahrends B., 2009. Feedbacks of windthrow for Norway spruce and Scots pine stands under changing climate. Environmental Research Letters 4(4). http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/4/4/045019
Prato T., 2008a. Accounting for risk and uncertainty in determining preferred strategies for adapting to future climate change. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 13(1), 47. http://dx.doi.org/10.1007/s11027-007-9080-y
Prato T., 2008b. Conceptual framework for assessment and management of ecosystem impacts of climate change. Ecological Complexity 5(4), 329-338. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2008.09.002
Reyer C., Lasch P., Mohren G.M.J., Mohren S.F. (in press). Inter-specific competition in mixed forests of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) and Common beech (Fagus sylvatica) under climate change - a model-based analysis. Annals of Forest Science.
Schaber J., Badeck F.-W., 2003. Physiology based phenology models for forest tree species in Germany. Intern J Biometeorol 47(7), 193-201. http://dx.doi.org/10.1007/s00484-003-0171-5 PMid:12698325
Schmid F., Trede M., 2006. Finanzmarktstatistik. Heidelberg, Springer
Seidl R., Rammer W., Lexer M., 2010. Climate change vulnerability of sustainable forest management in the Eastern Alps. Climatic Change: 1.
Skovsgaard J.P., Stupak I., Vesterdal L., 2006. Distribution of biomass and carbon in even-aged stands of Norway spruce [Picea abies (L.) Karst.]: a case study on spacing and thinning effects in northern Denmark. Forest Research 21(6), 470-488.
Waring R.H., 1987. Characteristics of trees predisposed to die. Bioscience 37(8), 569-574. http://dx.doi.org/10.2307/1310667
Zerbe S., 2002. Restoration of natural broad-leaved woodland in Central Europe on sites with coniferous forest plantations. Forest Ecology and Management 167, 27-42. http://dx.doi.org/10.1016/S0378-1127(01)00686-7
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.









