Mejora de la estimación del incremento anual del volumen de las especies arbóreas en España
Resumen
Objetivo del estudio: El objetivo principal de este estudio es mejorar la estimación del crecimiento corriente anual en volumen para las especies arbóreas en España.
Área de estudio: Se estudiaron, a escala nacional, el incremento de volumen de las especies arbóreas registradas en el Inventario Foresta Nacional (IFN) utilizando los dos últimos ciclos del IFN.
Material y métodos: Se desarrollaron modelos de crecimiento para el diámetro y la altura de los árboles y se utilizaron estas estimaciones para calcular el crecimiento corriente anual en volumen, considerando los datos de los dos últimos ciclos disponibles del IFN. Las estimaciones tanto del diámetro, como de la altura y del volumen se validaron utilizando los ciclos Segundo y Tercero del IFN, no empleados para la modelización.
Resultados principales: Los modelos de crecimiento en diámetro y altura desarrollados mostraron una estructura satisfactoria. Hay varios factores que influyeron en el crecimiento en diámetro y altura y, en consecuencia, en el crecimiento en volumen. En general, la competencia, expresada como área basimétrica afectó negativamente el crecimiento del árbol. Además, aunque el área basimétrica de los árboles mayores también tuvo un efecto negativo, este se vio modulado por la calidad de estación, donde mejores condiciones favorecieron positivamente el crecimiento. Además, la vitalidad del árbol demostró ser un factor importante modulando su crecimiento.
Aspectos destacados de la investigación: La metodología propuesta mejora las estimaciones de incremento de volumen en comparación con los métodos anteriores basados en las ecuaciones de incremento anual de volumen. Considerar las características del árbol, de la masa y del lugar es fundamental para estimar con precisión el crecimiento en volumen.
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Adame, P., Hynynen, J., Cañellas, I., del Río, M., 2008. Individual-tree diameter growth model for rebollo oak (Quercus pyrenaica Willd.) coppices. For. Ecol Manag 255(3–4), 1011–1022. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2007.10.019
Aguirre, A., Moreno-Fernández, D., Alberdi, I., Hernández, L., Adame, P., Cañellas, I., Montes, F., 2022. Mapping forest site quality at national level. For. Ecol Manag 508, 120043. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120043
Alberdi, I., Cañellas, I., Bombín, R. V., 2017. The Spanish National Forest Inventory: history, development, challenges and perspectives. Pesqui Flor Bras 37(91), 361–368. https://doi.org/10.4336/2017.pfb.37.91.1337
Álvarez-González, J. G., Cañellas, I., Alberdi, I., Gadow, K. V., Ruiz-González, A. D., 2014. National Forest Inventory and forest observational studies in Spain: Applications to forest modeling. For. Ecol Manag 316, 54–64. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2013.09.007
Barton, K., 2016. Package ‘MuMIn.’ CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/MuMIn/MuMIn.pdf
Burkhart, H. E., Tomé, M., 2012. Modeling forest trees and stands. Springer, Dordrecht.
Castaño-Santamaría, J., López-Sánchez, C. A., Obeso, J. R., Barrio-Anta, M., 2023. Development of a site form equation for predicting and mapping site quality. A case study of unmanaged beech forests in the Cantabrian range (NW Spain). For. Ecol Manag 529, 120711. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120711
Costa, A., Pereira, H., Oliveira, A., 2004. The effect of cork-stripping damage on diameter growth of Quercus suber L. Forestry 77(1), 1–8.
Directorate-General for Environment, 2023. Proposal for a Regulation of the European Parliament and the Council on a monitoring framework for resilient European forests. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52023PC0728 [03 December 2025]
Dobbertin, M., 2005. Tree growth as indicator of tree vitality and of tree reaction to environmental stress: a review. Eur J For Res 124, 319–333. https://doi.org/10.1007/s10342-005-0085-3
Domke, G. M., Oswalt, S. N., Walters, B. F., Morin, R. S., 2020. Tree planting has the potential to increase carbon sequestration capacity of forests in the United States. PNAS 117(40), 24649–24651.
Esteban, J., McRoberts, R. E., Fernández-Landa, A., Tomé, J. L., Næsset, E., 2019. Estimating forest volume and biomass and their changes using random forests and remotely sensed data. Remote Sens 11(16), 1944. https://doi.org/10.3390/rs11161944
European Commission, 2021. Communication: New EU Forest Strategy for 2030. COM (2021) 572 final. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52021DC0572 [03 December 2025]
Ford, K. R., Breckheimer, I. K., Franklin, J. F., Freund, J. A., Kroiss, S. J., Larson, A. J., Theobald, E. J., HilleRisLambers, J., 2017. Competition alters tree growth responses to climate at individual and stand scales. Can J For Res 47(1), 53–62. https://doi.org/10.1139/cjfr-2016-0188
Freer-Smith, P., Muys, B., Bozzano, M., Drössler, L., Farrelly, N., Jactel, H., Korhonen, J., Minotta, G., Nijnik, M., Orazio, C., 2019. Plantation forests in Europe: challenges and opportunities. From Science to Policy 9. European Forest Institute. https://doi.org/10.36333/fs09
Gazol, A., Camarero, J. J., Gutiérrez, E., Popa, I., Andreu-Hayles, L., Motta, R., Nola, P., Ribas, M., Sangüesa-Barreda, G., Urbinati, C., 2015. Distinct effects of climate warming on populations of silver fir (Abies alba) across Europe. J. Biogeogr 42(6), 1150–1162. https://doi.org/10.1111/jbi.12512
Gschwantner, T., Alberdi, I., Bauwens, S., Bender, S., Borota, D., Bosela, M., Bouriaud, O., Breidenbach, J., Donis, J., Fischer, C., 2022. Growing stock monitoring by European National Forest Inventories: Historical origins, current methods and harmonisation. For. Ecol Manag 505, 119868. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119868
Gschwantner, T., Riedel, T., Henning, L., Adame, P., Adolt, R., Aguirre, A., Alberdi, I., Avitabile, V., Cañellas, I., Di Cosmo, L., 2024. Improved large-area forest increment information in Europe through harmonisation of National Forest Inventories. For. Ecol Manag 562, 121913. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121913
Martin, G. L., 1982. A method for estimating ingrowth on permanent horizontal sample points. For Sci 28(1), 110–114. https://doi.org/10.1093/forestscience/28.1.110
Millán, J., Lázaro, P., González Doncel, I., 1993. Ecuaciones alométricas de tres variables: estimación del volumen, crecimiento y porcentaje de corteza de las principales especies maderables españolas. For Syst 2(2), 211–228.
Mina, M., Huber, M. O., Forrester, D. I., Thürig, E., Rohner, B., 2018. Multiple factors modulate tree growth complementarity in Central European mixed forests. J. Ecol 106(3), 1106–1119. https://doi.org/10.1111/1365-2745.12846
Molina-Valero, J. A., Diéguez-Aranda, U., Álvarez-González, J. G., Castedo-Dorado, F., Pérez-Cruzado, C., 2019. Assessing site form as an indicator of site quality in even-aged Pinus radiata D. Don stands in north-western Spain. Ann For Sci 76(4), 113. https://doi.org/10.1007/s13595-019-0904-1
Nakagawa, S., Schielzeth, H., 2013. A general and simple method for obtaining R² from generalized linear mixed-effects models. Methods Ecol Evol 4(2), 133–142. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x
Novo-Fernández, A., Barrio-Anta, M., Recondo, C., Cámara-Obregón, A., López-Sánchez, C. A., 2019. Integration of national forest inventory and nationwide airborne laser scanning data to improve forest yield predictions in north-western Spain. Remote Sens 11(14), 1693. https://doi.org/10.3390/rs11141693
Palahí, M., Pukkala, T., Miina, J., Montero, G., 2003. Individual-tree growth and mortality models for Scots pine (Pinus sylvestris L.) in north-east Spain. Ann For Sci 60(1), 1–10. https://doi.org/10.1051/forest:2002068
Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., Sarkar, D., Heisterkamp, S., Van Willigen, B., 2017. Package ‘nlme’. CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/nlme.pdf
Pretzsch, H., 2020. The course of tree growth. Theory and reality. For. Ecol Manag 478, 118508.
Pretzsch, H., Bravo-Oviedo, A., Hilmers, T., Ruiz-Peinado, R., Coll, L., Löf, M., Ahmed, S., Aldea, J., Ammer, C., Avdagić, A., 2022. With increasing site quality asymmetric competition and mortality reduces Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand structuring across Europe. For. Ecol Manag 520, 120365. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120365
Rohner, B., Kumar, S., Liechti, K., Gessler, A., Ferretti, M., 2021. Tree vitality indicators revealed a rapid response of beech forests to the 2018 drought. Ecol Indic 120, 106903. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106903
Schelhaas, M. J., Hengeveld, G. M., Heidema, N., Thürig, E., Rohner, B., Vacchiano, G., Vayreda, J., Redmond, J., Socha, J., Fridman, J., Tomter, S., Polley, H., Barreiro, S., Nabuurs, G. J., 2018. Species-specific, pan-European diameter increment models based on data of 2.3 million trees. For Ecosys 5(1), 1–19. https://doi.org/10.1186/s40663-018-0133-3
Schwinning, S., Weiner, J., 1998. Mechanisms determining the degree of size asymmetry in competition among plants. Oecologia 113, 447–455. https://doi.org/10.1007/s004420050397
Senf, C., Buras, A., Zang, C. S., Rammig, A., Seidl, R., 2020. Excess forest mortality is consistently linked to drought across Europe. Nat Commun 11(1). https://doi.org/10.1038/s41467-020-19924-1
Trasobares, A., Mola-Yudego, B., Aquilué, N., González-Olabarria, J. R., Garcia-Gonzalo, J., García-Valdés, R., De Cáceres, M., 2022. Nationwide climate-sensitive models for stand dynamics and forest scenario simulation. For. Ecol Manag 505, 119909. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119909
Vanclay, J. K., 1994. Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forests. CAB International, Wallingford.
Vangi, E., D’Amico, G., Francini, S., Borghi, C., Giannetti, F., Corona, P., Marchetti, M., Travaglini, D., Pellis, G., Vitullo, M., 2023. Large-scale high-resolution yearly modeling of forest growing stock volume and above-ground carbon pool. Environ Model Softw 159, 105580. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2022.105580
Vidal, C., Alberdi, I., Hernández, L., Redmond, J., 2016. National forest inventories: Assessment of wood availability and use. Springer, Cham.
Wykoff, 1990. A basal area increment model for individual conifers in the northern Rocky Mountains. For Sci 36(4), 1077–1104. https://doi.org/10.1093/forestscience/36.4.1077
Zeng, X., Ni, P., Li, Y., Wang, W., Sun, S., Wang, Y., Chang, Y., Tao, X., Hou, M., Liu, X., 2021. Short-term resin tapping activities had a minor influence on physiological responses recorded in the tree-ring isotopes of Chinese pine (Pinus tabuliformis). Dendrochronologia 70, 125895. https://doi.org/10.1016/j.dendro.2021.125895
Zhao, Y., O’Neill, G. A., Coops, N. C., Wang, T., 2024. Predicting the site productivity of forest tree species using climate niche models. For. Ecol Manag 562, 121936. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121936
Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N. J., Saveliev, A. A., Smith, G. M., 2009. Mixed effects models and extensions in ecology with R. Springer, New York. 574 pp.
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