Estimación del índice de área foliar en pinares de repoblación con LAI-2000 bajo radiación solar directa: relación con variables de inventario e hidrológicas

Resumen

El índice de área foliar (LAI) es una variable clave en los procesos de intercepción de la lluvia y la luz en masas forestales y por tanto tiene gran potencial en la práctica de la selvicultura adaptativa al cambio climático, de ahí la necesidad de establecer tanto metodologías sencillas para su estimación, como su relación con las principales variables de gestión forestal. Este trabajo tiene un doble objetivo: 1) determinar la viabilidad del sensor LAI-2000 para estimar el LAI en condiciones de radiación directa aplicando una corrección angular y 2) conocer la utilidad del LAI en el estudio de trascolación de la lluvia (T) en una masa de pino carrasco con distintas intensidades de clara así como sus relaciones con el área basimétrica (G), la densidad de arbolado (D) y la fracción de cabida cubierta (FCC). Los resultados indican que la corrección angular estabiliza los valores LAI-2000 tomados bajo radiación solar directa, permitiendo una mayor operatividad del sensor en condiciones mediterráneas, donde la nubosidad uniforme resulta poco frecuente e imprevisible. La variable FCC fue la que presentó un mayor poder predictivo del LAI (R2 = 0,98; S = 0,28), seguida de G (R2 = 0,96; S = 0,43) y D (R2 = 0,50; S = 0,28). En el aspecto hidrológico, la trascolación aumentó con la intensidad de clara, siendo G la variable más correlacionada (R2 = 0,81; S = 3,07) y LAI la que menos (R2 = 0,69; S = 3,95). Los resultados evidencian la versatilidad de trabajar con LAI estimado de forma sencilla o bien a partir de inventarios disponibles, para su uso en modelos de mayor ámbito espacial.