Nuevos modelos de predicción del incremento en volumen para bosques mezclados del Estado de Durango, México
Resumen
Fueron evaluados 30 modelos para predecir el incremento maderable en 28 Sitios Permanentes de Investigación Silvícola (SPIS), ubicados en el Ejido Pueblo Nuevo del Estado de Durango, México. La asociación vegetal más predominante es la correspondiente a rodales mezclados de Pinus y Pinus-Quercus, además de la vegetación asociada a estos bosques. Los modelos en su forma logarítmica incorporan 10 índices de competencia (IC) independientes de la distancia, 3 índices de densidad (ID), además de las variables edad y altura a nivel promedio del rodal. Los nuevos modelos matemáticos relacionan de una manera indirecta el efecto de la competencia y la densidad en el crecimiento de los arboles presentes en el rodal. De acuerdo con los análisis de varianza y las pruebas de hipótesis realizadas, se encontró que los mejores IC incorporados en un modelo matemático para la predicción del incremento en volumen, fueron el índice de competencia de área basal densidad (IABN), índice de competencia de diámetro cuadrático densidad (IDCN), índice de competencia de área basal total densidad (IABTN) y el índice de competencia de altura total máxima (IHMAX). Los mejores modelos presentan un alto nivel de exactitud con Prob > |t| = 0,0001 y valores promedio de 0,99 en R2.Descargas
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