Modelización de las distribuciones diamétricas en masas de abedul (Betula alba L.) y de roble (Quercus robur L.) en el noroeste de España con la distribución beta

Resumen

Se han modelizado con la distribución beta las distribuciones diamétricas de 125 y 172 parcelas permanentes instaladas respectivamente en masas puras de abedul (Betula alba L.) y de roble pedunculado (Quercus robur L.) en Galicia (noroeste de España). Se ha empleado el método basado en los momentos de la distribución para ajustar el modelo a las distribuciones reales de frecuencias relativas de árboles, considerando los siguientes estadísticos en la comparación de resultados: sesgo, error medio absoluto, error medio cuadrático y número de parcelas rechazadas por el test de Kolmogorov-Smirnov (KS). En los ajustes de la función, el porcentaje de rechazos por el test KS fue del 0,8% del número total de casos en las masas de abedul y de un 1,2% en las masas de roble pedunculado, con un nivel de significación del 5%. A continuación los parámetros de la distribución fueron recuperados con modelos de recuperación de parámetros (PRM) a partir del primero y del segundo momento de la distribución (diámetro medio y varianza, respectivamente). Los extremos de la función (diámetro mínimo y máximo de las distribuciones) fueron modelizados con modelos lineales sencillos, empleando variables de masa fáciles de obtener de las tablas de producción existentes para las especies en el noroeste de España (diámetro medio cuadrático, altura dominante, número de pies por hectárea, edad, área basimétrica e Índice de Hart-Becking). Los modelos recuperados y calibrados en masas de Quercus robur L. fueron más precisos en términos del error medio cuadrático (con un valor medio de 0,00055 en frecuencias relativas del número de árboles). Sin embargo, los modelos fueron más precisos en las masas de Betula alba L. en términos de rechazos por el test de Kolmogorov-Smirnov: 21 parcelas rechazadas en masas de abedul (16,8% del total de parcelas) y 33 parcelas en masas de roble (19,2% del total).