Dos modelos para la predicción de incendios forestales en Whitecourt Forest, Canadá
Palabras clave:
Predicción, Incendios forestales, Agentes humanos, Modelos, Canadá
Resumen
El área forestal de Whitecourt, Alberta, Canadá, ha servido como zona piloto para el desarrollo de dos modelos de predicción diaria de incendios forestales causados por agentes de ignición humanos: uno es un modelo de regresión logarítmica (el modelo logit) y el otro un modelo de red neuronal artificial. Ambos modelos alcanzaron una precisión similar en sus predicciones (74 vs. 76%). Este artículo describe la metodología seguida para el desarrollo de los modelos, presenta los resultados alcanzados y discute las implicaciones de su posible aplicación práctica en la planificación de la extinción.Descargas
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Publicado
1999-06-01
Cómo citar
Vega Garcia, C., Woodard, P. M., Titus, S. J., Adamowicz, W. L., & Lee, B. S. (1999). Dos modelos para la predicción de incendios forestales en Whitecourt Forest, Canadá. Forest Systems, 8(1), 5-23. https://doi.org/10.5424/601
Número
Sección
Artículos de investigación
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